数据挖掘、人工智能与机器学习、Python语言基础、数学建模与统计分析、大数据技术与应用、数据采集与网络爬虫、数据可视化、非结构化数据存储、内存大数据计算、大数据安全与隐私保护、数据库管理、数据库性能调优、数据库设计与维护、高级数据库系统、大数据应用开发课程设计、大数据企业级实践。

培养获取专业知识的自学能力，满足大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析等岗位需求所具备的批量数据存储与计算，历史数据诊断与恢复，海量数据挖掘与处理，实时数据预测与分析的能力。

本专业分为大数据处理和数据库应用两个方向，紧跟走向深蓝、一带一路的经济发展战略，以市场为导向，注重应用型特色人才的培养。培养具有创新意识、基于互联网应用的大数据领域人才。实施“校企合作、3+1”的人才培养模式，推行企业用人与学校培养结合、专业方向与就业方向融合的教学方式，构建校企双方共同实施的“课程实验—综合设计—校内实训—校外实习”教学体系。实行以项目为主导，理论教学与实践教学同步进行的CDIO授课模式，采用“113N”项目导师制教学管理指导新模式。

毕业后可在政府数据中心、教育行业、金融机构、电子商务等部门，从事数据深度挖掘、数据开发应用、数据融合优化、数据实时处理及精准预测等工作。

数据挖掘与应用实验室

承担课程：数据挖掘、人工智能与机器学习、数据采集与网络爬虫、数据可视化、大数据安全与应用、内存大数据计算、大数据安全与隐私保护。

科研方向：网络爬虫开发、海量数据挖掘与处理，实时数据预测与分析、数据智能计算、数据恢复与备份、数据隐私保护、数据加密解密、视频数据监控。

数据存储与处理实验室

承担课程：数据库管理、数据库性能调优、数据库设计与维护、高级数据库系统、数据库技术应用、集群配置与管理、数据库诊断与恢复、数据库性能调优。

科研方向：批量数据存储与计算、历史数据诊断与恢复、规模文档存储与访问、数据存储与控制、数据管理与分析、数据库查询与索引。